یک شبکه عصبی فازی ژنتیکی بهینه شده برای کنترل کشتی
| دسته بندی | مقالات ترجمه شده isi |
| بازدید ها | 3 |
| فرمت فایل | docx |
| حجم فایل | 181 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 25 |
اصل و ترجمه مقاله کنترل هوشمند کشتی با استفاده از شبکه عصبی و منطق فازی و ژنتیک الگوریتم
عنوان انگلیسی مقاله :
A Genetically Optimized Fuzzy Neural Network for Ship Controllers
عنوان فارسی مقاله :
یک شبکه عصبی فازی ژنتیکی بهینه شده برای کنترل کشتی
سال انتشار : 2006
کیفیت ترجمه : B
چکیده انگلیسی :
Abstract-A novel approach has been promoted for fuzzy neural ship controllers. An RBF neural network and GA optimization are employed in a fuzzy neural controller to deal with the nonlinearity, time varying and uncertain factors. Utilizing the designed network to substitute the conventional fuzzy inference, the rule base and membership functions can be auto-adjusted by GA optimization. The parameters of neural network can be decreased by using union-rule configuration in the hidden layer of the network. The performance of controller is evaluated by the system simulation conducted with Simulink tools, by which satisfied results have been obtained
.Index Terms- RBF network. Fuzzy control. Genetic algorithm. Union rule. Ship control
چکیده فارسی :
کلمات کلیدی : کنترل فازی. الگوریتم ژنتیک. مجموعه قوانین. کنترل کشتی.
اصل و ترجمه مقاله شبکه های عصبی فازی ژنتیکی بهینه شده برای کنترل کشتی
| دسته بندی | مقالات ترجمه شده isi |
| بازدید ها | 35 |
| فرمت فایل | docx |
| حجم فایل | 181 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 26 |
A Genetically Optimized Fuzzy Neural Network for Ship Controllers
اصل و ترجمه مقاله شبکه های عصبی فازی ژنتیکی بهینه شده برای کنترل کشتی
IEEE 2006
|
چکیده - منطق فازی عصبی، رویکرد جدید شده است برای کنترل کشتی ها. |
abstract-A novel approach has been promoted for fuzzy neural ship controllers. |
|
یک شبکه عصبی RBF و بهینه سازی GA در یک کنترل عصبی فازی به کار برای مقابله با غیرخطی، زمان های مختلف و عوامل نامشخص است. |
An RBF neural network and GA optimization are employed in a fuzzy neural controller to deal with the nonlinearity, time varying and uncertain factors. |
|
با استفاده از شبکه طراحی شده به جای استنتاج فازی معمولی، پایگاه قوانین و توابع عضویت می تواند به صورت خودکار توسط بهینه سازی GA تنظیم شود. |
Utilizing the designed network to substitute the conventional fuzzy inference, the rule base and membership functions can be auto-adjusted by GA optimization. |
|
پارامترهای شبکه عصبی را می توان با استفاده از تنظیمات مجموعه قوانین در لایه مخفی از شبکه کاهش داد. |
The parameters of neural network can be decreased by using union-rule configuration in the hidden layer of the network. |
|
نتایج رضایت بخشی از عملکرد کنترل کننده های شبیه سازی سیستم، که توسط ابزار سیمولینک انجام می گردد دست آمده است. |
The performance of controller is evaluated by the system simulation conducted with Simulink tools, by which satisfied results have been obtained. |
|
کنترل فازی. الگوریتم ژنتیک. مجموعه قوانین. کنترل کشتی. |
Fuzzy control. Genetic algorithm. Union rule. Ship control. |
ترجمه موجودات اصلاح شده ژنتیکی و دلیل رشد آن ؟ بررسی انتقادی با شعار در بحث سیاست عمومی GMO در غنا
| دسته بندی | پژوهش ها |
| بازدید ها | 1 |
| فرمت فایل | docx |
| حجم فایل | 241 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 35 |
نمونه ترجمه
چکیده
با استفاده از تجزیه و تحلیل سیاست روایی، ما شعارهای خصمانه سازندگان، در تلاش برای تضعیف و براورد مخالفت با GMOs را به عنوان خطر زیست محیطی و پیش دستی کردن هرچالش برای اعتبار علمی برآورد جبری تکنولوژیکی در بحث سیاسی GMO را در غنا بررسی کردیم. این مطالعه نشان میدهد که گفتمان GMO با چارچوب شعاری، قابلیت آسیب پذیری کشاورز خرده پا و حق مورد استفاده در براورد آن را که در تضاد آن ساخته شده، با درخواست تجدید نظر برای راه حلهای پاسخگو را مشروعیت میبخشد. ادعاهای جامعه مدنی، بیان میدارد که GMOs به عنوان یک تبعیض آمیز و به عنوان یک خطر زیست محیطی و بهداشتی به انسان حمله کرده است. دولت و دانشمندان در مقابله با راهبردهای شعاری به امید خنثی کردن یا رد ادعای جامعه مدنی سفارش کردند. به عبارت دیگر، دولت و دانشمندان ادعای اینکه GMO تبعیض آمیز بوده و خطری برای سلامت انسان دارد را حاشا میکنند، همچنین فراخوانی برای اقدام به انجام کاری در مورد GMOs را درخواست میکنند. جامعه مدنی لفظ متقابل عدم صمیمیت را میپذیرند و ادعا میشود که دانشمندان نوعی "دستور کار پنهان" در پشت ادعای خود دارند مانند اشتیاق تنها برای کسب درآمد از اختراع ثبت شده در GMOs. آنچه لازم الاجراست این است که ارتباط در GMOs شامل مفروضات اساسی، عدم قطعیت و احتمالات مرتبط با هر دو سناریو بهترین و بدترین میباشد. این مساله شرط لازم برای به حداقل رساندن اطلاعات غلط در زمینه GMOs است اما ممکن است برای پاک کردن کامل تئوریهای توطئهای در اذهان عمومی به ویژه هنگامی که دانشمندان و دولت تصور این دارند که شرکتهای چند ملیتی مغرضانه ظاهرا سرگرم جمع آوری سود هستند کافی نباشد.
A B S T R A C T
Using narrative policy analysis we examined the adversarial rhetoric of claims-makers in
their bid to undermine alternative and conflicting accounts of GMOs as environmental and
human health risk and to forestall any challenges to the scientific authority of the
technological deterministic account of the GMO policy debates in Ghana. The study shows
that the GMO discourse was built with the rhetorical frames of smallholder farmer
vulnerability and entitlement used in the account it contradicts, thereby legitimating its
own appeal for responsive remedies. Civil society claims attacked GMOs as discriminatory
and as an environmental and human health risk. Government and scientists engaged in
unsympathetic counter rhetorical strategies in hopes of debunking or neutralizing the
claim made by civil society. In other words, Government and scientists were denying the
claim that GMO was discriminatory and posed significant human health risk, as well as the
call to action to do something about GMOs. Civil society adapted the counter rhetoric of
insincerity, claiming that scientists had some kind of “hidden agenda” behind their claim,
such as eagerness to just earn money from their patents on GMOs. It is imperative that
communication on GMOs includes the underlying assumptions, the uncertainties and the
probabilities associated with both best and worst case scenarios. This is a necessary
condition to minimise misinformation on GMOs but may be insufficient to completely
erase conspiracy theories from the minds of the public especially when scientists and
government are perceived to be biased towards multinational corporations that are
ostensibly preoccupied with making profits.