اصل و ترجمه مقاله با موضوعی درباره کاربرد الکترومغناطیس در صنعت
| دسته بندی | مقالات ترجمه شده isi |
| بازدید ها | 4 |
| فرمت فایل | docx |
| حجم فایل | 1051 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 21 |
عنوان فارسی مقاله : ارزیابی تحلیلی، عددی و شبکه عصبی در مقابل داده های تجربی برای بازدهی حفاظ های الکترومغناطیسی یک محوطه مستطیلی دارای دریچه
عنوان انگلیسی مقاله :
The Analytical, Numerical and Neural Network
Evaluation Versus Experimental of Electromagnetic
Shielding Effectiveness of a Rectangular Enclosure
with Apertures
چکیده فارسی :
چکیده
توسعه و تحقیق درباره مدل های پدیده های تقریبی مور استفاده در تخمین جفت شدگی کوپلاژ انرژی الکترومغناطیسی از طریق دریچه ها به درون محوطه ها در این مقاله ارائه می گردد. برخی ابعاد تئوری نفوذ میدان الکترومغناطیسی به داخل یک محوطه مستطیلی از دریچه ها بررسی می شوند. نشان داده شده است که برای یک توپولوژی سیستم ساده، فرمول بندی های تحلیلی مبتنی بر یک مدل خط انتقال، پیش بینی های خوبی را از کارایی حفاظتی یک محوطه مستطیلی دارای دریچه به دست می دهد. حفاظ سازی الکتریکی و نیز مغناطیسی را می توان به صورت تابعی از فرکانس، ابعاد محوطه، ابعاد دریچه ها و مکان انها در محوطه محاسبه نمود.
این رویکرد تحلیلی با مقایسه پیش بینی تاثیر و کارایی حفاظ سازی با شبیه سازی های میدان تمام با استفاده از تکنیک دامنه زمانی اختلاف محدود، نرم افزار CST و تحقیقات تجربی در زمینه تاثیر حفاظ سازی در یک اتاقک نیمه بازتابشی مورد تایید قرار می گیرد.
نیازهای صنعتی مربوط به EMC نیازمند ان است که نتایج تجربی کارایی حفاظ سازی برای بازه های فرکانسی تجربی ، دقیق باشد. به منظور برآوردم این شرط، یک مدل مبتنی بر شبکه عصبی برای پیاده سازی مدل های معکوس استفاده می شود تا پارامترهای هندسی و فیزیکی محوطه ها را تقریب بزند. در این مورد یک کاربرد در نظر گرفته می شود. ان به ارزیابی پارامتر کارایی و تاثیر حفاظ سازی (SE) به صورت تابعی از فرکانس می پردازد. در طی اندازه گیری های تجربی پارامتر SE ما قدرت تفکیک کافی برای فرکانس های میانی را به دست نیاوردیم.
کلمات کلیدی: سازگارپذیری الکترومغناطیسی، بازده حفاظ، دریچه، مدل خط انتقال،FDTD، نرم افزار CST
چکیده انگلیسی :
Abstract— The development and investigation of
approximate phenomenological models used to estimate the
electromagnetic energy coupling through apertures into
enclosures is presented in this paper. Some theoretical aspects of
the electromagnetic field penetration into a rectangular enclosure
through apertures are reviewed. It is shown that for a simple
system topology analytical formulations based on a transmission
line model give good predictions of the shielding effectiveness of arectangular enclosure with apertures. Both the magnetic and
electric shielding may be calculated as a function of frequency,
enclosure dimensions, apertures dimensions and positions within
the enclosure.
This analytical approach is validated by comparing the
shielding effectiveness predictions with full-field simulations
using the finite-difference time-domain technique, software CST
and experimental investigations of the shielding effectiveness in a
semi anechoic chamber.
Industrial needs in terms of EMC require that the
experimental results of the shielding effectiveness are accurate
for large frequency intervals. To meet this requirement, a neural
network based model is used for the implementation of inverse
models in order to estimate physical and geometrical parameters
of enclosures. In this context an application is considered. It
Concerns the evaluation of the shielding effectiveness (SE)
parameter as a function of the frequency. During experimental
measurements of the SE parameter we did not get enough
resolution for intermediate frequencies [17].
Index Terms— Electromagnetic compatibility, shielding
effectiveness, apertures, enclosures, transmission line model,
FDTD, software CST, experimental investigations.
اصل و ترجمه مقاله شبکه های عصبی فازی ژنتیکی بهینه شده برای کنترل کشتی
| دسته بندی | مقالات ترجمه شده isi |
| بازدید ها | 35 |
| فرمت فایل | docx |
| حجم فایل | 181 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 26 |
A Genetically Optimized Fuzzy Neural Network for Ship Controllers
اصل و ترجمه مقاله شبکه های عصبی فازی ژنتیکی بهینه شده برای کنترل کشتی
IEEE 2006
|
چکیده - منطق فازی عصبی، رویکرد جدید شده است برای کنترل کشتی ها. |
abstract-A novel approach has been promoted for fuzzy neural ship controllers. |
|
یک شبکه عصبی RBF و بهینه سازی GA در یک کنترل عصبی فازی به کار برای مقابله با غیرخطی، زمان های مختلف و عوامل نامشخص است. |
An RBF neural network and GA optimization are employed in a fuzzy neural controller to deal with the nonlinearity, time varying and uncertain factors. |
|
با استفاده از شبکه طراحی شده به جای استنتاج فازی معمولی، پایگاه قوانین و توابع عضویت می تواند به صورت خودکار توسط بهینه سازی GA تنظیم شود. |
Utilizing the designed network to substitute the conventional fuzzy inference, the rule base and membership functions can be auto-adjusted by GA optimization. |
|
پارامترهای شبکه عصبی را می توان با استفاده از تنظیمات مجموعه قوانین در لایه مخفی از شبکه کاهش داد. |
The parameters of neural network can be decreased by using union-rule configuration in the hidden layer of the network. |
|
نتایج رضایت بخشی از عملکرد کنترل کننده های شبیه سازی سیستم، که توسط ابزار سیمولینک انجام می گردد دست آمده است. |
The performance of controller is evaluated by the system simulation conducted with Simulink tools, by which satisfied results have been obtained. |
|
کنترل فازی. الگوریتم ژنتیک. مجموعه قوانین. کنترل کشتی. |
Fuzzy control. Genetic algorithm. Union rule. Ship control. |