تحلیل پایداری زمان-محدود شبکه­ های عصبی مرتبه کسری تاخیردار

شبکه­ های عصبی مرتبه کسری؛ نقطه تعادل؛ وجود؛ منحصر به فرد بودن؛ پایداری زمان محدود
دسته بندی مقالات ترجمه شده isi
بازدید ها 16
فرمت فایل doc
حجم فایل 595 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل 12
تحلیل پایداری زمان-محدود شبکه­ های عصبی مرتبه کسری تاخیردار

فروشنده فایل

کد کاربری 1055
کاربر

Finite-time stability analysis of fractional-order neural networks with delay

Abstract
Stability analysis of fractional-order neural networks with delay is addressed in this paper. By using the
contracting mapping principle, method of iteration and inequality techniques, a sufficient condition is established to
ensure the existence, uniqueness and finite-time stability of the equilibrium point of the proposed networks. Finally,
based on the Predictor-Corrector Approach, two numerical examples are presented to illustrate the validity and
feasibility of the obtained result.

تحلیل پایداری زمان-محدود شبکه­ های عصبی مرتبه کسری تاخیردار

چکیده

تحلیل پایداری شبکه­ های عصبی مرتبه کسری با تاخیر در این مقاله ارائه می­شود. با استفاده ازاصل نگاشت قراردادی، روش تکراری و تکنیک­های نابرابر، شرط مناسبی به منظور تضمین وجود، منحصر به فردبودن و پایداریزمانمحدود نقطه­ی تعادلشبکه­هایارائه شده ایجاد می­شود. در نهایت،بر اساسروشاصلاح-پیشگویی، دو مثال عددی به منظور نشان دادن اعتبار و احتمال نتیجه­ی به دست آمده ارائه می­شود.


شبکه­ های عصبی هوپفیلد با مرتبه­ ی کسری

مرتبه کسری، شبکه­ های عصبی، برآورد پارامتر
دسته بندی مقالات ترجمه شده isi
بازدید ها 14
فرمت فایل doc
حجم فایل 375 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل 6
شبکه­ های عصبی هوپفیلد با مرتبه­ ی کسری

فروشنده فایل

کد کاربری 1055
کاربر

Fractional-Order Hopfield Neural Networks

Abstract. This paper proposes Fractional-order Hopfield Neural Networks
(FHNN). This network is mainly based on the classic well-known Hopfield net
in which fractance components with fractional order derivatives, replace
capacitors. Stability of FHNN is fully investigated through energy-like function
analysis. To show how effective the FHNN network is, an illustrative example
for parameter estimation problem of the second-order system is finally
considered in the paper. The results of simulation are very promising.

شبکه­ های عصبی هوپفیلد با مرتبه­ ی کسری

چکیده

این مقاله شبکه­های عصبی هوپفیلد مرتبه کسری (FHNN) را ارائه می­کند. این شبکه عمدتا مبتنی بر شبکه هوپفیلد مشهور استکه در این مولفه­های کسریبا مشتقات مرتبه کسری جایگزین خازن می­شوند. پایداری FHNN بطور کامل از طریق آنالیز تابع شبیه انرژی بررسی می­شود. در نهایت برای نشان دادن تاثیر شبکه FHNN، یک مثال تصویری برای مسئله­ی برآورد پارامتری سیستم مرتبه دوم در نظر گرفته می­شود. نتایج شبیه­سازی بسیار امیدوارکننده هستند.