دسته بندی | مقالات ترجمه شده isi |
بازدید ها | 16 |
فرمت فایل | doc |
حجم فایل | 595 کیلو بایت |
تعداد صفحات فایل | 12 |
Finite-time stability analysis of fractional-order neural networks with delay
Abstract
Stability analysis of fractional-order neural networks with delay is addressed in this paper. By using the
contracting mapping principle, method of iteration and inequality techniques, a sufficient condition is established to
ensure the existence, uniqueness and finite-time stability of the equilibrium point of the proposed networks. Finally,
based on the Predictor-Corrector Approach, two numerical examples are presented to illustrate the validity and
feasibility of the obtained result.
تحلیل پایداری زمان-محدود شبکه های عصبی مرتبه کسری تاخیردار
چکیده
تحلیل پایداری شبکه های عصبی مرتبه کسری با تاخیر در این مقاله ارائه میشود. با استفاده ازاصل نگاشت قراردادی، روش تکراری و تکنیکهای نابرابر، شرط مناسبی به منظور تضمین وجود، منحصر به فردبودن و پایداریزمانمحدود نقطهی تعادلشبکههایارائه شده ایجاد میشود. در نهایت،بر اساسروشاصلاح-پیشگویی، دو مثال عددی به منظور نشان دادن اعتبار و احتمال نتیجهی به دست آمده ارائه میشود.
دسته بندی | مقالات ترجمه شده isi |
بازدید ها | 14 |
فرمت فایل | doc |
حجم فایل | 375 کیلو بایت |
تعداد صفحات فایل | 6 |
Fractional-Order Hopfield Neural Networks
Abstract. This paper proposes Fractional-order Hopfield Neural Networks
(FHNN). This network is mainly based on the classic well-known Hopfield net
in which fractance components with fractional order derivatives, replace
capacitors. Stability of FHNN is fully investigated through energy-like function
analysis. To show how effective the FHNN network is, an illustrative example
for parameter estimation problem of the second-order system is finally
considered in the paper. The results of simulation are very promising.
شبکه های عصبی هوپفیلد با مرتبه ی کسری
چکیده
این مقاله شبکههای عصبی هوپفیلد مرتبه کسری (FHNN) را ارائه میکند. این شبکه عمدتا مبتنی بر شبکه هوپفیلد مشهور استکه در این مولفههای کسریبا مشتقات مرتبه کسری جایگزین خازن میشوند. پایداری FHNN بطور کامل از طریق آنالیز تابع شبیه انرژی بررسی میشود. در نهایت برای نشان دادن تاثیر شبکه FHNN، یک مثال تصویری برای مسئلهی برآورد پارامتری سیستم مرتبه دوم در نظر گرفته میشود. نتایج شبیهسازی بسیار امیدوارکننده هستند.