ترجمه مقاله حذف نویز ضربه ای با چگالی بالا با استفاده از یک فیلتر جدید میانه کمرنگ و وزندار تطبیقی مبتنی بر تصمیم گیری
| دسته بندی | پژوهش |
| بازدید ها | 0 |
| فرمت فایل | doc |
| حجم فایل | 2454 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 5 |
ترجمه مقاله حذف نویز ضربه¬ای با چگالی بالا با استفاده از یک فیلتر جدید میانه کم¬رنگ و وزن¬دار تطبیقی مبتنی بر تصمیم¬گیری
چکیده
نویز ضربه یکی از عوامل مهم در پائین آمدن کیفیت تصویر است. در این مقاله، یک تکنیک جدید برای آشکارسازی و حذف نویز ضربه ارائه شده است، در حالیکه اطلاعات مهم تصویر، همانند لبه و خود تصویر دست نخورده باقی میمانند. الگوریتم پیشنهادی از پنجره وزندار با اندازههای متغیر استفاده میکند و فیلتر کردن میانه را بر روی آنها اعمال میکند. نتایج شبیهسازی برای تصاویر و چگالیهای نویز گوناگون نشان میدهد که الگوریتم پیشنهادی عملکرد بهتری در مقایسه با روشهای اخیر دارد و مقدار PSNR ( از تصویر بازسازی شده) تا dB4 افزایش می دهد.
واژگان کلیدی
حذف نویز؛ آشکارساز نویز ضربهای؛ بهبود تصویر.
- 1. مقدمه
تصاویر دیجیتالی بعنوان خروجی دوربینهای دیجیتالی و اسکنرها تا حدودی دارای مشکلاتی در ارتباط با انواع مختلف نویز هستند. یکی از شایعترین انواع نویزها، نویز ضربه است که در آن اختلاف بین مقدار پیکسل فعلی همانند مقدار پیکسل های مجاور بسیار بالا است. کاهش نویز ضربهای تصاویر خراب شده نقش مهمی در کاربردهای مختلف برنامههای کاربردی پردازش تصویر از جمله تقسیم بندی تصویر، آشکارسازی شی، آشکارسازی لبه، فشرده سازی، و غیره بازی میکند. معمولا یک فیلتر غیر خطی همانند انواع مختلفی از فیلترهای میانه برای کاهش نویز استفاده میشود.
در [1]، یک روش ترکیبی مبتنی بر اتوماتای سلولی(CA) و منطق فازی به نام اتوماتا سلولی فازی (FCA) در دو مرحله استفاده شده است. در [2]، یک الگوریتم فیلتر میانهی نامتقارن ترمیم مبتنی بر تصمیم تغییر یافته برای بازیابی تصاویر خاکستری (سیاه و سفید) و رنگی که به شدت توسط نمک و نویز فلفل خراب شده اند پیشنهاد شده است و برای تصاویر سیاه و سفید و رنگی مختلف مورد آزمایش قرار گرفته است و نسبت حداکثر سیگنال به نویز ( PSNR) و ضریب بهبودی تصویر (IEF ) بهتری ارائه میدهد. در [3]، یک روش برای افزایش عملکرد یک سیستم تایید گوش ارائه شده است، که ابتدا در یک مرحله پیش پردازشی که از روش حذف نویز ترکیبی استفاده میکند، نویزها از تصاویر گوش حذف میشوند و سپس این تصاویر بهبودیافته در مرحلهی بعد برای سیستم تحقیق استفاده میشود. در [4]، یک روش دو مرحله ای برای کاهش نویز ضربهای ارائه شده است. در نخستین مرحله با استفاده ازANFIS نویز ضربهای آشکار شده، و در مرحله دوم پیکسل نویز تخریب شده با مقدار جدید بر اساس ANNجایگزین میشود. مرجع [5]، یک روش آشکارسازی ضربه مبتنی بر سیستم واسط فازی-عصبی تطبیقی ( ANFIS ) برای ترمیم خراب شدگی تصاویر بوسیلهی نویز ضربهای پیشنهاد کرده است. مرجع [6]، استفاده از اتوماتای سلولی ( CA ) را برای وظایف پردازش تصویر مختلف همانند حذف نویز و آشکارسازی ویژگی توصیف میکند.
لذا، الگوریتم پیشنهادی برای آشکارسازی و حذف نویز بحث شده است. نتایج شبیهسازی شامل مقایسه آنها با روشهای مرتبط در فصل 3 ارائه می شود. در بخش 4 نتیجهگیری مقاله ارائه شده است.