ترجمه استرس اکسیداتیو و نقش آن در بیماریهای پوستی
| دسته بندی | پژوهش ها |
| بازدید ها | 2 |
| فرمت فایل | docx |
| حجم فایل | 298 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 27 |
نمونه ترجمه
چکیده
پوست هدف اصلی استرس اکسیداتیو ناشی از گونه های اکسیژن فعال (ROS) است که در محیط و در خود پوست، سرچشمه میگیرد. ROS در طول متابولیسم طبیعی تولید شده و بخش جدایی ناپذیر از عملکرد نرمال سلولی است و معمولا آسیب کم به دلیل مکانیسمهای درون سلولی، اثرات مخرب آن را کاهش میدهد. آنتی اکسیدانها اثرات مخرب ROS را کم میکنند و می تواند در بسیاری از اتفاقاتی که به مسمومیت های اپیدرمی و بیماری کمک کند، عمل عکس انجام دهد. با این حال، عمل طولانی مدت و افزایشی رادیکال های آزاد می توانند مکانیزم های دفاعی ROS پایمال کند و کمک به توسعه بیماریهای پوستی و اختلالات بکند. اگر چه ROS نقش مهمی در بیماری هایی مانند سرطان پوست دارد، اهداف بیولوژیکی و حالت بیماری زایی این عمل هنوز هم به طور کامل درک نشده است. علاوه بر این، استراتژی کاربردی در مدیریت درمان اقدام ROS در پوست انسان، هنوز ضعیف است. این بررسی از تحقیقات مشخص با معرفی ROS، آنتی اکسیدان، دو اختلال پوستی تحت تاثیر عمل ROS (سرطان پوست و پسوریازیس) و سیستم های مدل مربوطه مورد استفاده برای مطالعه اقدام ROS استنتاج شده است.
ABSTRACT
Skin is a major target of oxidative stress due to reactive oxygen species (ROS) that originate in the environment and in the skin itself. ROS are generated during normal metabolism, are an integral part of normal cellular function, and are usually of little harm because of intracellular mechanisms that reduce their damaging effects. Antioxidants attenuate the damaging effects of ROS and can impair and/or reverse many of the events that contribute to epidermal toxicity and disease. However, increased or prolonged free radical action can overwhelm ROS defense mechanisms, contributing to the development of cutaneous diseases and disorders. Although ROS play a role in diseases such as skin cancer, their biological targets and pathogenic mode of action are still not fully understood. In addition, strategies useful in the therapeutic management of ROS action in human skin are still lacking. This review is intended to give investigators an introduction to ROS, antioxidants, two skin disorders influenced by ROS action (skin cancer and psoriasis), and relevant model systems used to study ROS action.
ترجمه تحقیقات بیماریهای عفونی، بیوانفورماتیک و اومیک¬ها
| دسته بندی | پژوهش ها |
| بازدید ها | 0 |
| فرمت فایل | docx |
| حجم فایل | 347 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 27 |
نمونه ترجمه
اگرچه بیوانفورماتیک، به طور کلی تصور می شود یک علم مدرن میباشد، این اصطلاح بیش از سی سال قبل توسط پائولین و بن هسپر برای مطالعه فرآیندهای انفورماتیک در سیستم های زنده مطرح شده است (هوگ وگ، 1978؛ هوگ وگ و هسپر، 1978). این لزوما مبهم است- بیوانفورماتیک سرچشمه بسیاری از رشته ها است و میتواند تعداد زیادی معنی داشته باشد. در واقع می توان استدلال نمود که مقایسه و تجزیه و تحلیل دادهها از رشته های مختلف، بینشهایی را ارائه میدهد. در زمینه ژنومیکس و رونویسی، بیوانفورماتیک یک میدان فوق العاده متنوع است. تکامل، اپیدمیولوژی، محیط زیست و پاسخ یک ارگانیسم به محیط زیستش، همه زمینههایی هستن که نیاز به بیوانفورماتیک برای دقت پردازش و مکان گذاری درون منابع مختلف مفهومی دادهها دارد. در قلب ژنومیکس و ترانس کریپتومیکس، تولید و تجزیه و تحلیل مقادیر عظیمی از دادههای توالی وجود دارد. تعیین توالی DNA در اواخر دهه 1980صورت گرفت وقتی که سیستمهای زیستی، اولین دستگاه توالی خودکار را توسعه داده است. توسعه بعدی، راه های کارآمدتر برای دنباله در رشد فوق العاده تعدادی از توالی سپرده در بانک ژنی (شکل 18.1) را منجر شده است.
Although bioinformatics is generally perceived to be a modern science, the term had been put forward over thirty years ago by Paulien Hogeweg and Ben Hesper for “the study of informatic processes in biotic systems” (Hogeweg, 1978; Hogeweg and Hesper, 1978). It is necessarily nebulous—bioinformatics spans many disciplines and can have many shades of meaning. Indeed it can be argued that it is the collation and analysis of data from different disciplines that has provided some of the greatest insights. In the field of genomics and transcriptomics, bioinformatics is an incredibly diverse field. Evolution, epidemiology, ecology, and the response of an organism to its environment are all fields that require bioinformatics to accurately process and place into context various sources of data. At the heart of genomics and transcriptomics is the generation and analysis of vast quantities of sequence data. DNA sequencing took off in the late 1980s when Applied Biosystems developed the first automated sequencing machine. The subsequent development of more efficient ways to sequence resulted in the phenomenal growth of the number of sequences deposited in GenBank (Figure 18.1).