ترجمه ارزیابی خطر آلودگی آبهای زیرزمینی با استفاده از روش مونت کارلو در یک منطقه کشاورزی: یک مثال از دشت کرمان، ایران
| دسته بندی | پژوهش ها |
| بازدید ها | 0 |
| فرمت فایل | docx |
| حجم فایل | 1122 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 18 |
نمونه ترجمه
چکیده
در مدیریت منابع آبهای زیرزمینی، ارزیابی خطر آلودگی آبهای زیرزمینی یک ابزار موثر در مناطق خشک و نیمه خشک، مانند کرمان، ایران است. علاوه بر ارزیابی خطر و نقشهبرداری از احتمال آسیب و بروز آلودگی، به عنوان یک مرحله بسیار مهم از مدیریت آب های زیرزمینی محافظ در مناطق کشاورزی در نظر گرفته شده است. برای توصیف شاخص خطر موثر بر منطقه مورد مطالعه، یک رویکرد جدید با ترکیب که نقشه آسیب با ضرب هفت پارامتر آبخوان[1] از مدل DRASTIC اصلاح شده با آلودگی و احتمال وقوع آلودگی با در نظر گرفتن عدم قطعیت توسعه داده شد. منطقه مورد مطالعه در زمینهای کشاورزی واقع شده است؛ بنابراین، نیترات به عنوان یک پارامتر آلودگی استفاده شد. توزیع فضایی غلظت نیترات در منطقه توسط کریجینگ[2] معمولی مورد بررسی قرار گرفت. علاوه بر این، شبیهسازی مونت کارلو (MCS) و تابع توزیع نرمال برای عدم اطمینان این پارامتر و احتمال وقوع در منطقه مورد مطالعه استفاده میشود. پارامترهای ارزیابی خطر در محیط GIS ساخته، طبقه بندی و یکپارچه شد.حرکت زیرزمینی، حمل و نقل آلاینده به زیر زمین را القا میکند. بنابراین، ما یک روش جدید را با ترکیب نقشه آسیب و پارامترهای شبیهسازی مونت کارلو برای احتمال و عدم اطمینان پیشنهاد نمودیم. روش ارائه شده را میتوان برای نظارت بر خسارت آلودگی در مقیاس منطقه ای و اطمینان از مدیریت موثر منابع آب های زیرزمینی برای کاهش میزان آلودگی برای آینده مورد استفاده قرار داد. شاخص خسارت و طبقهبندی خطر مقایسه شدند. نتایج درجه بالایی از شباهت را نشان میدهد. مناطق با خطر کم و بسیار کم در شمال شرق، شمال غرب و بخشهای مرکزی، واقع شده و مطالعات بیشتر میتواند برای توسعه بلند مدت پس از آن و طراحی اقدامات حفاظتی انجام شود.
[1] - hydrogeological
[2] - kriging
a b s t r a c t
In groundwater resource management, the risk assessment of groundwater pollution is an effective tool
in arid and semi-arid regions, such as Kerman Plain, Iran. In addition to risk assessment, and the mapping
of damage and pollution probability occurrence is considered as a fundamental phase of protective
groundwater management in agricultural regions. To characterize risk index affecting the study area, a
novel approach was developed by combining both damage map which was obtained by multiplying
seven hydrogeological parameters of modified DRASTIC model with pollution and probability of pollution
occurrence with consideration of uncertainty. The study area is located in an agricultural land; therefore,
nitrate was used as a pollution parameter. The spatial distribution of nitrate concentration in the area
was investigated by ordinary kriging. In addition, Monte Carlo simulation (MCS) and normal distribution
function were used to evaluate the uncertainty of this parameter and the probability of pollution occurrence
in the study area. Risk assessment parameters were constructed, classified, and integrated in a GIS
environment. Groundwater movement induces the transport of pollutants underground. Thus, we proposed
a new methodology combining damage map and Monte Carlo simulation for probability and
parameters uncertainty. The proposed method can be used to monitor pollution damage on a regional
scale and ensure effective groundwater resource management for reducing the amount of pollution for
future. Damage index and risk classification were compared; results indicate a high degree of similarity.
The regions with low and very low risks are located in the northeast, northwest, and central parts, where
further studies could be conducted for the subsequent development and long-term design of protective
measures.