تخمین تقریبی شبکه ی عصبی کسری
| دسته بندی | مقالات ترجمه شده isi |
| بازدید ها | 1 |
| فرمت فایل | doc |
| حجم فایل | 2117 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 23 |
Fractional neural network approximation
a b s t r a c t
Here, we study the univariate fractional quantitative approximation of real valued
functions on a compact interval by quasi-interpolation sigmoidal and hyperbolic tangent
neural network operators. These approximations are derived by establishing Jackson type
inequalities involving the moduli of continuity of the right and left Caputo fractional
derivatives of the engaged function. The approximations are pointwise and with respect
to the uniform norm. The related feed-forward neural networks are with one hidden
layer. Our fractional approximation results into higher order converges better than the
ordinary ones
تخمین تقریبی شبکه ی عصبی کسری
چکیده
تقریب کمی کسری یک متغیرهی توابع با ارزش واقعی را بر روی فاصلهی فشرده توسط عملگرهای شبکهی عصبی مجانبی هایپربولیک و سیگموئید شبه میانیابی مطالعه میکنیم. این تقریبها با برقراری نامساویهای نوع جکسون شامل مدولهای پیوستگی مشتقات کسری کاپوتوی راست و چپ تابع مورد استفاده استخراج میشود. تقریبها نقطه به نقطه و نسبت به نُرم یکنواخت هستند. شبکههای عصبی فیدفوروارد مربوطه دارای یک لایهی پنهان هستند. تقریب زنی کسری ما منجر به همگرایی بهتری نسبت به تقریبهای معمولی میشود.
.