پاورپوینت زندگینامه معمار هادی میرمیران
| دسته بندی | معماری |
| بازدید ها | 1 |
| فرمت فایل | pptx |
| حجم فایل | 2719 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 28 |
پاورپوینت زندگینامه معمار هادی میرمیران
پاورپوینت زندگینامه معمار هادی میرمیران شامل 28 اسلاید (ویژه رشته های مهندسی معماری) می باشد. در ادامه بخشی از متن این پاورپوینت و فهرست آن را برای شما قرار داده ایم و در انتها نیز تصویری از پیش نمایش اسلایدهای این پاورپوینت را برای شما قرار داده ایم تا بتوانید جزییات آن را مشاهده نمایید و در صورت تمایل به داشتن این پاورپوینت ، اقدام به خرید آن نمایید.
.
مقدمه:
مهندس سید هادی میرمیران معمار برجسته ایرانی در ۲۳ اسفند ۱۳۲۳ در شهر قزوین به دنیا آمد. تحصیلات خود را در رشته مهندسی معماری در دانشکده هنرهای زیبای دانشگاه تهران به انجام رساند و با ارزشیابی عالی فارغ التحصیل شد. از سال ۱۳۴۳ تا سال ۱۳۵۷ در دفتر فنی شرکت ملی فولاد ایران مشغول به کار گردید.
.
فهرست:
مقدمه
سوابق آموزشی استاد هادی میرمیران
افتخارات
مهمترین ویژگی‌های کارهای میرمیران
رویکرد شکلی معماری هادی میر میران
.
عنوان: زندگینامه معمار هادی میرمیران
فرمت: پاورپوینت
تعداد صفحات: 28 اسلاید
ارائه شده در: فروشگاه های سازه برتر
.
تصویر پیش نمایش اسلایدهای این پاورپوینت:
پاورپوینت بتن عبور دهنده ی نور
| دسته بندی | عمران و ساختمان |
| بازدید ها | 0 |
| فرمت فایل | pptx |
| حجم فایل | 2109 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 39 |
پاورپوینت بتن عبور دهنده ی نور
پاورپوینت بتن عبور دهنده ی نور شامل 39 اسلاید (ویژه رشته های مهندسی عمران و ساختمان) می باشد. در ادامه بخشی از متن این پاورپوینت و فهرست آن را برای شما قرار داده ایم و در انتها نیز تصویری از پیش نمایش اسلایدهای این پاورپوینت را برای شما قرار داده ایم تا بتوانید جزییات آن را مشاهده نمایید و در صورت تمایل به داشتن این پاورپوینت ، اقدام به خرید آن نمایید.
.
مقدمه:
لایتراکان»، Litracon»Light Transmiting Concrete، بتن عبور دهنده نور، امروزه به عنوان یک متریال ساختمانی جدید با قابلیت استفاده بالا مطرح است. این متریال ترکیبی از فیبر های نوری و ذرات بتن است و می تواند به عنوان بلوک ها و یا پانل های پیش ساخته ساختمانی مورد استفاده قرار گیرد.
.
فهرست:
مقدمه
بتن انعطاف پذیر
فوم بن
بتن‌های توانمند و ویژه
بتن با مقاومت زیاد
بتن های با کارایی بسیار زیاد (بتن خود متراکم)
بتن با سنگدانه بازیافتی
.
عنوان: بتن عبور دهنده ی نور
فرمت: پاورپوینت
تعداد صفحات: 39 اسلاید
ارائه شده در: فروشگاه های سازه برتر
.
تصویر پیش نمایش اسلایدهای این پاورپوینت:
پاورپوینت حل معادلات بازگشتی
| دسته بندی | ریاضی |
| بازدید ها | 1 |
| فرمت فایل | ppt |
| حجم فایل | 18 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 14 |
پاورپوینت حل معادلات بازگشتی
پاورپوینت حل معادلات بازگشتی دارای 14 اسلاید با ظاهری زیبا ، متفاوت ، مفید، مختصر و قابل ویرایش می باشد قسمتی از متن را ببینید و در صورت تمایل خرید کنید.
روشها:
استقرا
معادله شاخص
تغییر متغیر
جایگزینی
قضیه اصلی مرتبه زمانی
حل معادلات بازگشتی با روش استقرا
مان اجرا به عنوان تابعی از تعداد ضربها
{
if (n==0)
return 1;
else
return n*fact(n-1);
}
tn=tn-1+1
t0=0
محاسبه فاکتوریل...(اثبات جواب با روش استقرا)
پایه :
n=0, t0=0
فرض :
n>0, tn=n
حکم :
tn+1=n+1
اثبات :
tn+1=t(n+1)-1+1=tn+1=n+1
معادلات خطی همگن
معادله بازگشتی خطی همگن: یک معادله بازگشتی به شکل a0tn+ a1tn-1+…+ aktn-k=0 که در آن k و ai مقادیر ثابت هستند.
معادله شاخص: برای معادله بازگشتی خطی همگن با ضرایب ثابت, معادله شاخص به صورت زیر تعریف می شود:
a0rk+ a1rk-1+…+ akr0=0
قضیه: اگر معادله شاخص یک معادله بازگشتی دارای k جواب مجزای r1,r2,..,rk باشد, آنگاه تنها جواب معادله به شکل زیر است:
tn= c1r1n+…+ ckrkn
ppt: نوع فایل
سایز: 18.2 KB
تعداد اسلاید:14
پاورپوینت روش تقسیم و حل Divide and Conqure
| دسته بندی | ریاضی |
| بازدید ها | 1 |
| فرمت فایل | ppt |
| حجم فایل | 29 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 37 |
پاورپوینت روش تقسیم و حل Divide and Conqure
پاورپوینت روش تقسیم و حل Divide and Conqureدارای 20 اسلاید با ظاهری زیبا ، متفاوت ، مفید، مختصر و قابل ویرایش می باشد قسمتی از متن را ببینید و در صورت تمایل خرید کنید.
یک نمونه از مسأله را به دو یا چند قسمت کوچکتر تقسیم میکند که معمولا نمونه هایی از مسأله اصلی هستند. اگر جواب مسأله های کوچکتر به راحتی محاسبه شود, می توان جواب نمونه اصلی را با ترکیب این جوابها به دست آورد, در غیر این صورت میتوان آنها را به نمونه های کوچکتر تقسیم کرد .
یک روش بالا به پایین است.
Algorithm DAndC(P)
{ if Small(P) return Solve(P);
else
{ divide P into smaller instances P1,P2,…,Pk, k>=1;
Apply DAndC to each of these subproblems;
زمان محاسبه تابع DAndC
T(n)= g(n) کوچک باشد n
T(n1)+ T(n2)+…+ T(nk)+f(n) درغیراینصورت
g(n): زمان لازم برای محاسبه مستقیم پاسخ برای ورودی های کوچک
: f(n) زمان لازم برای تقسیم مسأله و ترکیب راه حلها
معمولا:
T(n)= T(1) n=1
aT(n/b)+f(n) n>1
جستجوی دودویی
مسأله: تعیین این که آیا x در آرایه مرتب s با اندازه n وجود دارد یا خیر.
مثال:n=14
-15,-6,0,7,9,23,54,82,101,112,125,131,142,151
x=9
low high mid s[mid]
1 14 7 54
1 6 3 0
4 6 5 9 found
x=-14
low high mid s[mid]
1 14 7 54
1 6 3 0
1 2 1 -15
2 2 2 -6
2 1
Merge sort
مراحل مرتب سازی ادغامی برای آرایه ای با n عنصر:
1. تقسیم آرایه به دو زیر آرایه هریک با n/2 عضو
2. حل هر زیر آرایه با مرتب کردن آن. اگر آرایه به اندازه کافی کوچک نباشد, از بازگشت برای انجام این کار استفاده می کنیم.
3. ادغام زیر آرایه های مرتب شده
ppt: نوع فایل
سایز: 29.8 KB
تعداد اسلاید:37
پاورپوینت برنامه نویسی پویا (Dynamic Programming)
| دسته بندی | برنامه نویسی |
| بازدید ها | 1 |
| فرمت فایل | ppt |
| حجم فایل | 42 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 52 |
پاورپوینت برنامه نویسی پویا (Dynamic Programming)
پاورپوینت برنامه نویسی پویا (Dynamic Programming) دارای 52 اسلاید با ظاهری زیبا ، متفاوت ، مفید، مختصر و قابل ویرایش می باشد قسمتی از متن را ببینید و در صورت تمایل خرید کنید.
مشابه روش تقسیم و حل, مسأله را به نمونه های کوچکتر تقسیم می کند.
ابتدا نمونه های کوچکتر را حل کرده و نتایج را ذخیره می کند. در صورت نیاز به جای محاسبه مجدد آن را بازیابی می کند.
یک روش پایین به بالا است.
برخلاف روش تقسیم و حل, نمونه های کوچکتر به هم مرتبطند.
زمانی که مسأله ها, زیرمسائل مشترکی داشته باشند الگوریتم تقسیم و حل بیشتر از حد نیاز کار می کند و زیر مسائل مشترک را چندین بار حل می کند.
ویژگیها
بهینه سازی: در اغلب الگوریتمهای برنامه سازی پویا, تنها به دست آوردن جواب مهم نیست و باید جواب بهینه نیز باشد. مسأله بهینه سازی در حل مسائل کلیه سطوح باید اعمال گردد.
برخلاف مسائل تقسیم و حل که برای حل هر مسأله سطح L تنها از مسائل سطح L-1 استفاده می کند, در روش برنامه سازی پویا می توان از کلیه مسائل سطوح پایین تر استفاده کرد.
در هر سطح, کلیه مسائل آن سطح حل می گردند و نگهداری می شوند.
اصل بهینگی principle of optimality
اصل بهینگی در صورتی برقرار است که در هر رشته از تصمیمات بهینه, هرزیر رشته از این تصمیمات نیز بهینه باشند.
مثال: مسأله کوتاهترین مسیر در گراف
مراحل تولید الگوریتم برنامه نویسی پویا
1- مشخص کردن ساختار جواب بهینه
2- ارائه یک رابطه بازگشتی برای حل مسأله
3- حل یک نمونه مسأله به روش پایین به بالا و با شروع از حل نمونه های کوچکتر
4- ساختن یک جواب بهینه از روی اطلاعات محاسبه شده
ppt: نوع فایل
سایز:42.8 KB
تعداد اسلاید:52
پاورپوینت روش شاخه و حد branch and bound
| دسته بندی | علوم پایه |
| بازدید ها | 1 |
| فرمت فایل | ppt |
| حجم فایل | 18 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 17 |
پاورپوینت روش شاخه و حدbranch and bound
پاورپوینت روش شاخه و حدbranch and bound دارای 17 اسلاید با ظاهری زیبا ، متفاوت ، مفید، مختصر و قابل ویرایش می باشد قسمتی از متن را ببینید و در صورت تمایل خرید کنید.
مشابه روش backtracking از جستجو در درخت فضای حالت استفاده می کند.
روش خاصی برای پیمایش درخت استفاده نمی کند.
تنها برای مسائل بهینه سازی استفاده می شود.
انواع: جستجوی اول بهترین
جستجوی سطحی
کالاها را به صورت غیرنزولی بر اساس مقادیر pi / wi مرتب می کنیم.
گره سطح k : گرهی که موجب تجاوز مجموع وزن از مرز M می شود.
در سطح i پیش بینی از حداکثر ارزش قابل دستیابی, برابر با مجموع ارزش به دست آمده به علاوه ارزش کالاهای باقی مانده تا سطح k-1 به علاوه مقدار قابل انتخاب از کالای k ام (با فرض این که بتوان بخشی از آن را انتخاب کرد) می باشد.
در هر مرحله همه گره های آن سطح ایجاد می شوند و اگر bound ≤ maxprofit : گره غیر وعده گاه است.
مثال: مسأله کوله پشتی 1- 0 با روش اول بهترین
پس از ملاقات همه فرزندان یک گره, در بین همه گره هایی که بسط داده نشده اند گره با بهتدین حد انتخاب می شود
ppt: نوع فایل
سایز: 18.3 KB
تعداد اسلاید:17
پاورپوینت Backtracking بازگشت به عقب
| دسته بندی | علوم پایه |
| بازدید ها | 1 |
| فرمت فایل | ppt |
| حجم فایل | 18 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 8 |
پاورپوینت Backtracking بازگشت به عقب
پاورپوینت Backtracking بازگشت به عقب دارای 8 اسلاید با ظاهری زیبا ، متفاوت ، مفید، مختصر و قابل ویرایش می باشد قسمتی از متن را ببینید و در صورت تمایل خرید کنید.
ویژگیها
ابتدا در سال 1950 توسط D.H. Lehmer ابداع شد و R. J. Walker در 1960 یک محاسبه الگوریتمی برای آن انجام داد.
اغلب مسائلی که با این روش حل می شوند از نوعی هستند که از اصول, مفاهیم, نمایش, پیمایش و جستجوی درختها استفاده می کنند.
این روش به صورت یک جستجوی عمقی روی درخت عمل می کند.
برای حل اغلب مسائلی که به دنبال یک دسته جواب یا یک جواب بهینه در شرایط خاص هستند قابل استفاده است.
چنانچه در مرحله ای از الگوریتم کلیه انتخابهای ممکن بررسی گردد و هیچ کدام قابل قبول نباشد باید تصمیم مرحله قبل را تغییر داد. یعنی باید از سطح جاری درخت تصمیم به سطح قبل بازگشت.
چنانچه مسأله بیش از یک جواب داشته باشد همه جوابها را پیدا می کنیم.
مرتبه زمانی نامعقول. در مسائل تصمیم گیری مجموعه انتخابها و یا تصمیم های ممکن بسیار بزرگ است و به صورت چند جمله ای نمی باشد (2n, n!,…). روش بازگشت به عقب مرتبه زمانی را کاهش نمی دهد ولی حالتهای مورد بررسی را کاهش می دهد.
گره وعده گاه (promising): اگر به هنگام ملاقات گره مشخص شود که احتمالا آن گره به جواب منجر می شود.
مثال: مسأله n-وزیر
هدف قرار دادن n وزیر در یک صفحه شطرنج n×n است به طوری که هیچ دو وزیری یکدیگر را تهدید نکنند. برای مثال می توان مسأله 4 وزیر را درنظر گرفت.
هیچ دو وزیری نمی توانند در یک سطر باشند. می توان هر وزیر را در هریک از چهار ستون صفحه قرار داد: 256=4×4×4×4 حالت
تحلیل پیچیدگی زمانی
تعیین تعداد گره های بررسی شده:
در سطح صفر: یک گره
در سطح یک: n گره
در سطح دو: n2 گره
...
در سطح n: nn گره
T(n)=1+n2+n3+…+nn=
با توجه به این که هیچ دو وزیری در یک ستون قرار نمی گیرد:
T(n)=1+n+n×(n-1)+…+n!
تعداد واقعی از مقدار فوق هم کمتر است.
ppt: نوع فایل
سایز:18.5 KB
تعداد اسلاید:8
پاورپوینت مسأله مجموع زیرمجموعه ها
| دسته بندی | علوم پایه |
| بازدید ها | 1 |
| فرمت فایل | ppt |
| حجم فایل | 17 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 10 |
پاورپوینت مسأله مجموع زیرمجموعه ها
پاورپوینت مسأله مجموع زیرمجموعه ها دارای 10اسلاید با ظاهری زیبا ، متفاوت ، مفید، مختصر و قابل ویرایش می باشد قسمتی از متن را ببینید و در صورت تمایل خرید کنید.
n عدد صحیح مثبت wi و یک عدد صحیح مثبت M وجود دارد. هدف یافتن تمام زیرمجموعه های اعداد صحیح است به طوری که مجموع آنها M باشد.
مثال:
n=5, M=21, w=(11,5,6,16,10)
5+6+10=21, 5+16=21, 10+11=21
حل با استفاده از روش ایجاد درخت فضای حالت
حل مسأله
برای تعیین گره های وعده گاه اعداد را به صورت غیرنزولی مرتب می کنیم.
در سطح i ام , wi+1 کمترین وزن باقی مانده را دارد.
اگر weight مجموع اعداد تا گره سطح i باشد:
weight+ wi+1 >M ام غیر وعده گاه i گره
اگر total مجموع اعداد باقی مانده باشد:
weight+ total >M ام غیر وعده گاه i گره
اگر weight=M آنگاه یک جواب در آن گره به دست آمده و باید به عقب برگشت و مسیر جدید را شروع کرد.
آرایه include[1..n] : در صورتی که عدد iام انتخاب شود include[i]=“yes” در غیر اینصورت include[i]=“no”
الگوریتم مجموع زیرمجموعه ها
void sos(int i, int weight, int total)
{ if (promising(i))
if (weight = = M)
cout<
else
{ include[i+1]=“yes”;
sos(i+1,weight+w[i+1],total-w[i+1]);
include[i+1]=“no”;
sos(i+1,weight,total-w[i+1]);
}
} total= w[j], sos(0,0,total) فراخوانی اولیه
int promising (int i)
{
return(weight+total>=M) && (weight= =M || weight+w[i+1]<=M);
روش حل
گره شروع در سطح صفر درخت
در سطح یک همه گره ها به جز گره شروع
در سطح n-1 همه گره ها به جز سطوح قبل
نکات:
i امین گره همجوار گره i-1 ام باشد
n-1 امین گره مجاور گره صفر (شروع) باشد.
i امین گره نباید برابر با i-1 گره قبل باشد.
آرایه vindex[0..n-1] از شاخص های گره ها مسیر را نگهداری می کند
تعداد گره های درخت فضای حالت:
1 + (n-1) + (n-1)2+… +(n-1)n-1=
ppt: نوع فایل
سایز: 17.1 KB
تعداد اسلاید:10
پاورپوینت مسأله کوله پشتی 1-0 با روش backtracking
| دسته بندی | علوم پایه |
| بازدید ها | 1 |
| فرمت فایل | ppt |
| حجم فایل | 18 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 7 |
پاورپوینت مسأله کوله پشتی 1-0 با روش backtracking
پاورپوینت مسأله کوله پشتی 1-0 با روش backtracking دارای 7 اسلاید با ظاهری زیبا ، متفاوت ، مفید، مختصر و قابل ویرایش می باشد قسمتی از متن را ببینید و در صورت تمایل خرید کنید.
حل مسأله با استفاده از درخت فضای حالت
تا پایان جستجو امکان فهمیدن این که آیا یک گره جواب است یا خیر وجود ندارد.
باید بهینه سازی را درنظر داشت. اگر مجموع ارزش گره ها بیشتر از بهترین جوابی باشد که تا کنون به دست آورده ایم, مقدار بهترین جواب را به مقدار جدید تغییر می دهیم.
فرض: weight: مجموع وزن کالاهایی که تاکنون به گره ای اضافه شده اند.
profit : مجموع ارزش کالاهایی که تا گرعه جاری به حساب آمده اند.
bound: یک حد بالا برای ارزشی که می توانیم با بسط گره به آن برسیم.
totweight: حداکثر وزن کالاهای قابل انتخاب
maxprofit: مقدار ارزش بهترین جوابی که تا کنون پیدا شده.
کالاها را به صورت غیرنزولی بر اساس مقادیر pi / wi مرتب می کنیم.
گره سطح k : گرهی که موجب تجاوز مجموع وزن از مرز M می شود.
در سطح i پیش بینی از حداکثر ارزش قابل دستیابی, برابر با مجموع ارزش به دست آمده به علاوه ارزش کالاهای باقی مانده تا سطح k-1 به علاوه مقدار قابل انتخاب از کالای k ام (با فرض این که بتوان بخشی از آن را انتخاب کرد) می باشد.
bound ≤ maxprofit : گره غیر وعده گاه است.
الگوریتم مسأله کوله پشتی با روش backtracking
void knapsack(int i, int profit, int weight)
{ if weight <= M && profit > maxprofit)
{ maxprofit=profit;
numbest=i;
bestset=include;
}
if (promising (i))
{ include[i+1]=“yes”;
knapsack(i+1, profit+p[i+1],weight+w[i+1]);
include[i+1]=“no”;
knapsack(i+1, profit,weight);
}
ppt: نوع فایل
سایز:18.8 KB
تعداد اسلاید:7
پاورپوینت روش حریصانه (greedy)
| دسته بندی | علوم پایه |
| بازدید ها | 2 |
| فرمت فایل | ppt |
| حجم فایل | 26 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 20 |
پاورپوینت روش حریصانه (greedy)
پاورپوینت روش حریصانه (greedy دارای 20 اسلاید با ظاهری زیبا ، متفاوت ، مفید، مختصر و قابل ویرایش می باشد قسمتی از متن را ببینید و در صورت تمایل خرید کنید.
در هرمرحله از مراحل اجرای الگوریتم باید بخشی از جواب را به دست آوریم.
این روش جزو روشهای بهینه سازی است.
هدف یافتن یک جواب قابل قبول است که تابع هدف یا رابطه ارزش جواب را ماکزیمم یا می نیمم کند و جواب بهینه را ایجاد کند.
خصوصیات کلی روش حریصانه
الف) نتیجه نهایی الگوریتم حریصانه مجموعه ای از داده ها است که ممکن است ترتیب آنها نیز اهمیت داشته باشد.
ب) جواب نهایی باید تابع هدف را بهینه (ماکزیمم یا می نیمم) نماید.
ج) در روشهای حریصانه آینده نگری وجود ندارد و به وضعیت جاری بیشتر توجه می شود. بنابراین بهینگی در هر مرحله محلی می باشد.عناصر داده را به طور متوالی گرفته و از بین آنها بدون توجه به انتخابهای قبلی یا بعدی بهترین را بر اساس معیارهای خاصی انتخاب می کند.
د) تصمیم در مورد انتخاب یا رد یکی از داده های ورودی به عنوان مولفه از جواب قطعی و غیر قابل برگشت است.
ه) الگوریتم حریصانه مانند برنامه سازی پویا اغلب برای مسائل بهینه سازی به کار می رود با این تفاوت که در برنامه سازی پویا از خاصیت بازگشتی برای تقسیم یک نمونه به نمونه های کوچکتر استفاده می شود, در حالیکه در الگوریتم حریصانه هیچ تقسیمی انجام نمی شود وبرای تولید جواب از دنباله عناصر انتخابی استفاده می شود که هریک از آنها در هر لحظه بهترین انتخاب به نظر می رسد و انتظار می رود که بتوان یک جواب بهینه نهایی را به دست آورد.
اجزاء الگوریتم حریصانه
الگوریتم حریصانه با یک مجموعه تهی آغاز می شود و عناصر پشت سر هم به این مجموعه اضافه می شوند.
یک روال انتخاب عنصر بعدی را برای اضافه کردن به مجموعه انتخاب می کند. این انتخاب براساس یک معیار حریصانه که به طور محلی بهترین جواب را در هر لحظه انتخاب می کند, شکل می گیرد.
یک بررسی امکان سنجی تعیین می کند که آیا با تکمیل مجموعه جدید امکان دستیابی به جواب برای یک نمونه مسأله وکود دارد یا خیر.
یک بررسی جواب تعیین می کند که آیا مجموعه جدید یک جواب برای نمونه مسأله می باشد یا خیر.
الگوریتم Dijkstra برای مسأله کوتاهترین مسیرهای تک مبدأیی
هدف: تعیین کوتاهترین مسیرها از یک گره بخصوص به تمام گره های دیگر در یک گراف جهت دار و وزن دار.
ppt: نوع فایل
سایز:26.6 KB
تعداد اسلاید:20
پاورپوینت اصول معماری هتل ها
| دسته بندی | معماری |
| بازدید ها | 1 |
| فرمت فایل | pptx |
| حجم فایل | 69 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 62 |
پاورپوینت اصول معماری هتل ها
پاورپوینت اصول معماری هتل ها شامل 62 اسلاید (ویژه رشته های مهندسی معماری) می باشد. در ادامه بخشی از متن این پاورپوینت و فهرست آن را برای شما قرار داده ایم و در انتها نیز تصویری از پیش نمایش اسلایدهای این پاورپوینت را برای شما قرار داده ایم تا بتوانید جزییات آن را مشاهده نمایید و در صورت تمایل به داشتن این پاورپوینت ، اقدام به خرید آن نمایید.
.
مقدمه:
ایجاد کاربری 24 ساعته، چند گانگی فعالیت‌ها و پیچیدگی فضاهایی که ممکن است همزمان چندین نقش را داشته باشند در طراحی هتل‌ها تمهیداتی را می‌طلبد که یکی از مهمترین آنها نورپردازی است. در تلاقی معماری و طراحی داخلی، نورپردازی جایگاه ویژه‌ای دارد که گستره‌ی وسیعی از نیازها را پوشش می‌دهد.
.
فهرست:
مقدمه
هال ورودی
پذیرش
راهروها
رستوران و نوشگاه
اتاق‌ها
حمام
سالن‌های جشن و اتاق‌های چند منظوره
اتاق‌های ملاقات
نمای بیرونی
پارکینگ
.
عنوان: اصول معماری هتل ها
فرمت: پاورپوینت
تعداد صفحات: 62 اسلاید
ارائه شده در: فروشگاه های سازه برتر
.
تصویر پیش نمایش اسلایدهای این پاورپوینت:
پاورپوینت ضوابط و استانداردهای طراحی مدارس
| دسته بندی | معماری |
| بازدید ها | 1 |
| فرمت فایل | pptx |
| حجم فایل | 2288 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 65 |
پاورپوینت ضوابط و استانداردهای طراحی مدارس
پاورپوینت ضوابط و استانداردهای طراحی مدارس شامل 65 اسلاید (ویژه رشته های مهندسی معماری) می باشد. در ادامه بخشی از متن این پاورپوینت و فهرست آن را برای شما قرار داده ایم و در انتها نیز تصویری از پیش نمایش اسلایدهای این پاورپوینت را برای شما قرار داده ایم تا بتوانید جزییات آن را مشاهده نمایید و در صورت تمایل به داشتن این پاورپوینت ، اقدام به خرید آن نمایید.
.
مقدمه:
محلی که برای احداث مدرسه در نظر گرفته می شود باید ضمن نزدیک بودن به مسیر وسایل نقلیه عمومی، ازکارخانجات، خطوط راه آهن و شاهراهها، بیمارستان، گورستان، کشتارگاه، دامداری، مرغداری، دباغ خانه، محل انباشتن زباله و کود، مراکز پر سر و صدا و پر رفت و آمد و سایر مراکزی که به نحوی ممکن است ایجاد مزاحمت، دود، بو، گرد و غبار و سر و صدا نماید، دور باشد.
.
فهرست:
مقدمه
آیین کار ایمنی درهای مدارس
آیین کار ایمنی پنجره‌های مدارس
آیین کار ایمنی کریدورها و راهروهای مدارس
ضوابط طراحی ایمنی پلکان
اصول طراحی ایمنی مدارس در برابر آتش
کلاس مدارس راهنمایی
آیین کار اصول جانمایی , طراحی و بهداشتی در توالت , دستشویی و آبخوری مدارس:
آیین کار مکان‌یابی , ساختمان , تجهیزات و بهداشت بوفه مدارس :
بهداشت مدارس
روشنایی مدارس
.
عنوان: ضوابط و استانداردهای طراحی مدارس
فرمت: پاورپوینت
تعداد صفحات: 65 اسلاید
ارائه شده در: فروشگاه های سازه برتر
.
تصویر پیش نمایش اسلایدهای این پاورپوینت:
